Ada ist das erste derart grosse neuromorphe System dieser Art. Viele der verwendeten Technologien sind noch nie in einem gemeinsamen System integriert worden. Die Software, die Ada zu Grunde liegt, vereinfacht nicht nur das Entwickeln neuronaler Netze, sondern auch das Einbinden von externen Geräten, wie Kameras, Lautsprechern, Mikrofone usw. Darüber hinaus ist es möglich, die neuronalen Netze in Echtzeit zu untersuchen, das heisst, Daten gleichzeitig aufzuzeichnen und auszuwerten und die Ergebnisse ohne Zeitverzögerung darstellen zu können.

Neuronale Netzwerke sind lernfähige Informationsverarbeitungssysteme. Aufgrund von Beispielen können sie lernen, der Situation gemäss die bestmögliche Lösung zu wählen und diese entsprechend auch immer weiter zu verfeinern. Wie ein Gehirn ist ein technisches neuronales Netz ein komplexes System von autonomen Teilen, so genannten Neuronen oder Units, deren lokale Wechselwirkungen globale Aktivitätsmuster («Antworten») erzeugen. Ihre Dynamik ist nicht wie bei Computern durch Programme zentral gesteuert, sondern organisiert sich selber. Wie Gehirne sind technische neuronale Netze lernfähig, flexibel, tolerieren Abweichungen von der Norm und haben eine parallele Signalverarbeitung.

Die neuronalen Netze, die für Ada entwickelt werden, basieren auf Modellen, die die Funktionsweise echter Gehirne beschreiben. Es gibt unzählige Modelle, die erklären, wie in spezifischen Gehirnregionen die Nervenzellen miteinander kommunizieren. Alle Modelle machen dabei Annahmen, wie diese spezifische Gehirnregion mit anderen Regionen des Gehirns Informationen austauscht. Wir wissen heute aber noch sehr wenig darüber, wie die verschiedenen Regionen des Gehirns zusammenarbeiten. Noch weniger weiss man, wie man die verschiedenen vorhandenen Modelle miteinander verknüpfen könnte, so dass das Ganze als Einheit funktionieren kann. Ada ist ein erster Schritt in diese Richtung.