Ada è il primo grande sistema neuromorfo di questo tipo. Molte delle tecnologie utilizzate non sono state mai prima d’ora integrate in un sistema comune. Il software alla base di Ada, non facilita solo lo sviluppo di reti neuronali, ma anche la connessione di apparecchi esterni, come videocamere, altoparlanti, microfoni ecc. Inoltre è possibile analizzare le reti neuronali in tempo reale, cioè rilevare ed elaborare contemporaneamente i dati e visualizzarne immediatamente i risultati.

Le reti neuronali sono sistemi di elaborazione capaci di apprendere. In base a degli esempi possono imparare a scegliere la migliore soluzione in una determinata situazione e perfezionarla continuamente. Come il cervello, una rete neuronale tecnica è un sistema complesso composto da parti autonome, i cosiddetti neuroni o unit, le cui interazioni locali producono modelli di attività globali («risposte»). A differenza dei computer, il loro dinamismo non è controllato a livello centralizzato dai programmi, ma si autoorganizza. Analogamente al cervello, le reti neuronali tecniche sono flessibili, capaci di apprendere, tollerano anche deviazioni dalla norma e sono dotate di un’elaborazione parallela dei segnali.

Le reti neuronali sviluppate per Ada si basano su modelli che descrivono la funzionalità dei cervelli veri. Vi sono innumerevoli modelli che spiegano come le cellule nervose comunicano tra di loro in aree cerebrali specifiche. Tutti i modelli elaborano delle ipotesi sul modo in cui una determinata area cerebrale scambia informazioni con altre aree del cervello. Finora sappiamo però ancora poco sul come le diverse aree del cervello collaborano tra di loro. E sappiamo ancora meno su come collegare i vari modelli in modo da far funzionare il tutto come un’unità. Ada è il primo passo in questa direzione.